失眠与熬夜：红温

敲下了标题，已是凌晨 6:47，一夜未眠，先去吃个早饭。

忘了拍照，雪菜粉丝包和豆腐脑还是比北京的好吃多了，倒是鸡蛋灌饼没冬天热乎好吃了，应该是换了厨子。

经典睡不着红温，索性下床学习通宵算了。好吧，倒也没有那么经典，上次还是大三吧，不过这次不能下床就趴在桌前敲笔记本，得跑去工位了。

其实说实话有点傻逼真的，自以为摆脱思想桎梏的人现在天天晚上为世俗的前途焦虑地睡不着觉，最喜欢玩的人迷上了 Vibe Coding 后一个月没打开过游戏。归根结底，还是被困在了这个毫无希望的学校里。

AI：再谈 AI

回归正题，敲完这篇就回去睡觉了。

对大模型的接触自然要追溯到 2022 年末的 ChatGPT 了，它从 11 月 30 日发布到突破 100 万用户只用了短短五天。我的第一个账号也是在当时注册的，一篇知乎让我花了一个半小时从接码到注册用上了大模型。

用上 GPT 后的第一个“工程实践”就震惊了我，它不仅能够根据 Java 老师的作业要求给出能跑的代码，甚至还会授人以渔和代码纠错，这对当时只会机械执行一行行代码的机器人般的我来说简直是个奇迹！

说实话，后面的一年里，GPT 和其他大模型于我只有一个作用：水掉作业。于是在疫情宅家的日子里，我不是在打游戏就是在打游戏，与此同时 DaleChu 同学似乎在那段时间深耕了键政和计算机技术。

时间一晃来到了 2023 年的九月开学，在 lihan 开始模仿 DaleChu 的博客时，对大模型的使用也慢吞吞地进入了下一个阶段——代码补全。申请了 GitHub Copilot 的学生会员后，代码补全 + ChatGPT 的组合一方面让刚准备开始发奋学习技术的我得以更快上手，另一方面也让我第一次意识到似乎手搓代码就跟提笔写字一样要被淘汰了。

自此之后，一直到研一，我对大模型的使用与研究便停滞于此了，从 GPT-4 到 GPT-5，对我而言不过是一次次版本号的迭代，以及模型能力的日常提升。除了越来越多人开始使用大模型，越来越多的垂类产品也开始涌现之外，并没有什么特别的感觉。当然，这也源于我对当时那些所谓的“Prompt 工程”的不屑一顾了。如今再看，真的很难想象自己居然纯靠网页 ChatGPT 完成我的 DSSE 毕业设计。

AI 的热情再度被点燃是在研一的十月份了，在 lyx 的教导下，我开始试着接触科研和实验。第一次看到他用 Copilot Vibe Coding 写代码时我简直像极了面对流水线鲜花饼产线的老手艺人——还能这样？

现在说什么都来不及了，Vibe Coding 沾上了就戒不掉了，纵使一开始对失去项目与代码掌控权的疑虑到现在还没完全打消，我已然是无法回到最开始的手搓代码了。

lemoncchi 说，大模型害惨了我们这些没跟上这趟科研快车的程序员。诚然，倘若没有大模型的出现，我们仍然能够凭借编程的技术，在刷 LeetCode、背面经后，一路实习、面试，最终找到一份凭借着剩余价值转移得以维持高薪的码农工作。但现在，可见的未来，简历上的“熟悉 C++”几乎和“熟悉 WPS”要画上等号了，更可恶的是，精心（也许精心吧嘿嘿）维护的博客里的技术贴已经完全失去意义了，也再不会有无知美少女抱着电脑一脸崇拜地请教你某个小技术问题了（说实话感觉主要是 DaleChu 和 lemoncchi 在经历这个，我只能给壮汉讲呜呜呜）。

但倘若不从功利的角度出发，大模型的出现几乎是一个让人美梦成真的奇迹！今年初开始让老程序员们重燃青春的 OpenClaw 和 Hermes，让无数像家父和我导师这样的老程序员们上头了几个月还没退烧，纵使一个月几千的 Token 账单贴在脸前，一个真的能把你的想法实现的魔法机器摆在面前，谁能不心动呢？是啊，记得小时候，看着网上所谓“脚本小子”为游戏制作外挂，听起来好像得学好多年才能到这个地步，现如今十几分钟就能让大模型给我用 YOLOv8 跑起来挂机脚本了；困扰了我两年的博客音乐列表全自动更新功能，也不过是一杯咖啡的功夫就能给我完美实现了。大模型的出现对于不考虑以此谋生的程序员来说，真的是原神了。

中转站：又上头了

导师其实早就紧跟时代了，给我们发模型让我们用 ClaudeCode 做横向项目了，从他的 GitLab 记录来看，过年期间他也上了 OpenClaw 这趟车，直到今天还在兴致满满地安排着他的 Agents 用 Vibe Coding 做各种项目。相比之下，我这个老古董学生倒是在 Copilot 报废后，才勉强开始把他发的 GLM 接入 ClaudeCode 使用。

用 ClaudeCode 的第一天就把卡了我几周的 Bug 轻松秒掉了。

今年三月左右开始，让我白嫖了多年的 Copilot 开始抠搜了，先是旗舰模型被移入更高价位的套餐，然后是使用次数被一次又一次限制，月限、周限、五小时限，一直不想“自费打工”的我总算在四月尾巴坚持不住，开始转向 Codex 和 ClaudeCode 了。

2026 年 4 月 27 日，面对额度耗尽的 GLM，lihan 打开了当年偷瞄 DaleChu 屏幕看到的那个神奇论坛——LinuxDO，在通宵达旦地高强度刷了一天帖子后，终于跟上了这波“中转站 - Vibe Coding - AI Workflow”浪潮。在几个中转站里摸爬滚打了一两天后，从“福利羊毛”区的大善人们的投喂和“跳蚤市场”区的低价 GPT Team 车开始，走上了一趟狂热的 Vibe Coding 之旅。

在牺牲了原本备考数学期末的时间、用 Vibe Coding 给开源项目提交 PR 后，我很快意识到不能把精力砸在抠搜上——强大先进的生产力应当不计代价地立刻投入使用！于是在考完后的当天，我就开始通宵搭建我这个基于 New API + CliProxyAPI 的中转站 lihan API 了。

一扫以往买域名、买服务器、买节点的犹豫，花了五天时间，我便部署好中转站投入使用了。从一开始三天报销掉三个 GPT Plus 的周限，到现在后台额度波澜不惊，即便小小地给周围同学朋友推广使用、企图回血，也很少再出现额度不足的情况了，我这才开始缓慢地真正掌握 Coder Agent 这把尚方宝剑。

AI 随想：我不管，我就是对的

在 Vibe Coding 中的摸爬滚打难以言喻，总结下来，不过是以下几点：

• 大模型是革命性的生产力提升，早点投降开始 Vibe Coding 才是正道
• Vibe Coding 拉低了 Idea 实现的门槛，什么垃圾想法都能硬控我浪费时间精力和 Token，一定要让时间精力花在真正的好想法上
• 不要在 Vibe Coding 中迷失原本的需求，用 AI 工具要最快最专业最轻量地实现你的需求
• Vibe Coding 不是门槛级别的技术，长期的投入仍然要聚焦在某一点上
• 传统开发岗 G 了，搞 Agent 才能真正算是程序员了
• 始终将社区最好的解决方案、最好的模型拿来就用，不要自己重复造轮子
• 一个自己的 AI Workflow 是必要的

结语

希望年末我能笑着去香港喜提 MacBook Pro M6 Pro 和 iPhone 18 Pro Max！