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深度学习学习笔记

记录深度学习的学习计划与教程

深度学习学习笔记

1. 基础概念

1.1 介绍

1.2 相关概念


2. 学习路线规划

阶段学习目标依赖
技术工具[x] 基于 Python 的基本数据处理与可视化基于Anaconda的Python环境配置深度学习相关 Python 学习笔记-Jupyter Numpy Pandas Matplotlib Seaborn
[x] 基于 Github 的代码版本管理Git 详细攻略 Ubuntu上配置使用git gitcommit规范
基于 LaTex 的学术写作TeXstudio、LaTeX 入门教程
基于 PyTorch / TensorFlow 的深度学习框架入门PyTorch 学习笔记、TensorFlow 教程、CUDA
基于 Linux 的深度学习环境搭建Linux 基础命令、环境配置教程
基于 hugging Face 的模型下载与使用Hugging Face 官方文档、Transformers 库教程
MCP 定制化 API 学习MCP 官方文档、定制化 GPT API 使用教程
基础知识数学线性代数 《线性代数的本质》、微积分、概率论与统计
产出学习学会发布论文与项目展示LaTeX、arXiv 投稿流程、网页模板
参与开源项目,提升协作与实战能力GitHub、开源项目推荐
复现论文实验,开发部署调试模型论文复现教程、动手学机器学习、斯坦福CS229
参与竞赛Kaggle

3. 技术依赖


4. 相关资料链接


5. 学习过程记录

2025-09-14

  • 搜集资料,制定学习计划

2025-09-15

  • python: annoconda jupyter

2025-9-27

  • python: Numpy Pandas Matplotlib Seaborn

2025-9-28

  • pytorch:

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